Internal Medicine Today

en کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و پشتیبانی از بیماران دیابتی در زمان جنگ A Systematic Review of Artificial Intelligence Applications for Education and Support of Diabetic Patients in Wartime and Crisis Settings علوم پايه پزشكي Basic Medical Science مروری Review دیابت که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار داده است، در زمان جنگ با چالش‌های شدیدی از جمله کمبود انسولین، تخریب زیرساخت‌های مراقبت‌های بهداشتی و افزایش فشار روانی مواجه می‌شود که خطر بروز عوارض حاد و مزمن را تشدید می‌کند. این مرور نظام‌مند که مطابق با دستورالعمل‌های PRISMA انجام شده است، نقش هوش مصنوعی (AI) را در آموزش و پشتیبانی از بیماران دیابتی در شرایط جنگی برای ارائه راهکارهای نوآورانه در مدیریت بیماری و آموزش خودمراقبتی در بحران‌ها ارزیابی می‌کند. یک جستجوی هدفمند در پایگاه‌های PubMed، Scopus، IEEE Xplore و Web of Science (سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۳) با استفاده از کلیدواژه‌هایی مانند «هوش مصنوعی»، «آموزش دیابت در شرایط جنگی»، «حمایت روانی» و «پزشکی از راه دور» انجام شد. از میان ۱۵۲۳ مقاله، ۲۰ مطالعه با کیفیت بالا بر اساس معیارهای PICO انتخاب و با استفاده از ابزارهای AMSTAR-2، RoB 2 و NOS ارزیابی شدند. داده‌ها به صورت کیفی و کمی ترکیب شدند. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی دقت پیش‌بینی گلوکز را تا ۹۷٪ افزایش می‌دهد، HbA1c را به‌طور میانگین ۱٫۵٪ کاهش می‌دهد و خطر هیپوگلیسمی را ۳۱٪ کم می‌کند. ابزارهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند چت‌بات‌های تعاملی و پلتفرم‌های آموزش دیجیتال، آگاهی بیماران و پایبندی به درمان را در شرایط جنگی تا ۲۵٪ بهبود می‌بخشند. جدول ۱ کاربردهای هوش مصنوعی (پیش‌بینی، پایش، آموزش دیجیتال و حمایت روانی) را خلاصه می‌کند، در حالی که جدول ۲ محدودیت‌هایی همچون کمبود داده‌های واقعی از شرایط جنگی و ملاحظات اخلاقی را نشان می‌دهد. سه نمودار میله‌ای دقت مدل، بهبود HbA1c و حوزه‌های کاربرد هوش مصنوعی را ترسیم کردند. با وجود چالش‌های داده‌ای و اخلاقی، هوش مصنوعی دسترسی به آموزش و مراقبت را در مناطق درگیر جنگ متحول می‌کند. تحقیقات آینده باید بر توسعه مدل‌های قوی و فراگیر هوش مصنوعی برای شرایط بحرانی متمرکز شود تا پیامدهای سلامت جهانی را بهبود بخشد و ارائه مراقبت عادلانه در محیط‌های بشردوستانه را تضمین کند. Background: Diabetes management faces critical disruptions during wartime, including medical shortages and infrastructure collapse. This systematic review evaluates the role of Artificial Intelligence (AI) in providing education and support for diabetic patients in conflict settings. Methods: In accordance with PRISMA guidelines, a targeted search was conducted in PubMed, Scopus, IEEE Xplore, and Web of Science (2015–2023). Using PICO criteria, 20 high-quality studies were selected from 1,523 records. Methodological quality was assessed using AMSTAR-2, RoB 2, and NOS tools. Results: Findings indicate that AI improves glucose prediction accuracy to 97%, reduces HbA1c by an average of 1.5%, and lowers the risk of hypoglycemia by 31%. AI-driven educational tools, including interactive chatbots and digital platforms, enhanced patient awareness and treatment adherence by 25% in wartime conditions. Key applications identified include glucose monitoring, predictive analytics, digital education, and psychological support. However, challenges such as limited real-world wartime data and ethical concerns regarding data privacy remain significant. Conclusion: AI significantly transforms diabetes care and self-education during humanitarian crises. Although current models show high efficacy in clinical simulations, future research must focus on developing robust, ethical, and inclusive AI frameworks, specifically validated for active conflict zones, to ensure equitable care delivery.   هوش مصنوعی, آموزش دیابت, حمایت روانی, بحران‌های زمان جنگ, پایش مداوم گلوکز, پیش‌بینی عوارض, پزشکی از راه دور 0 0 http://imtj.gmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4038-2&slc_lang=en&sid=1 Mostafa Kashani مصطفی کاشانی mostafa.kashani@sirums.ac.ir 8000319475328460038864 8000319475328460038864 Yes Department of Health Information Technology, Sirjan School of Medical Sciences, Sirjan, Iran. گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده علوم پزشکی سیرجان، سیرجان، ایران. Sedigheh Barzekar صدیقه برزه‌کار s.barzekar@sirums.ac.ir 8000319475328460038865 0009-0008-2328-9982 No Sirjan School of Medical Sciences, Sirjan, Iran. دانشکده علوم پزشکی سیرجان، سیرجان، ایران