fa بررسی ریسک فاکتور های سرطان پستان با استفاده از تحلیل علوم پايه پزشكي Basic Medical Science پژوهشی Original <p> <strong> چکیده </strong></p><p> <strong> زمینه و هدف: </strong>در بسیاری از تحقیقات پزشکی هدف تعیین ریسک فاکتورهای بیماری موردنظر با توجه به اثرات متقابل آن­ها و رده­بندی بیماران بر اساس این ریسک فاکتورها است. برای این منظور از <br>مدل­های رگرسیون، تحلیل ممیزی و رده­بندی استفاده می­شود، حال آن­که بررسی پیش­فرض­ها برای این مدل­ها در داده­های پزشکی اغلب بسیار مشکل خواهد بود. لذا باید از روش­های جایگزین استفاده نمود. هدف از این مقاله ارائه روش رده­بندی درختی برای بررسی ریسک فاکتورهای سرطان پستان است. این روش در سال 1984 توسط بریمن و همکاران تحت عنوان تحلیل رده­بندی و رگرسیون درختی عمومیت یافت. </p><p> <strong> روش تحقیق: </strong>در این مطالعه از داده­های یک مطالعه موردی شاهدی استفاده شده است، که در آن گروه مورد شامل 312 خانم مبتلا به سرطان پستان زیر 40 سال با تشخیص قطعی بر مبنای آسیب­شناسی و گروه شاهد شامل 312 خانم زیر 40 سال مراجعه­کننده به بیمارستان امام خمینی تهران به علت بیماری غیرنئوپلاستیک و غیرهورمونی بودند. این داده­ها با استفاده از مدل­های رده­بندی درختی و با استفاده از نرم­افزار CART تحلیل شدند. </p><p> <strong> یافته­ها </strong>: نتایج حاصل نشان داد که متغیرهایی مانند سابقه خانوادگی سرطان پستان، سابقه خانوادگی سرطان تخمدان، سابقه بیماری خوش­خیم پستان، سن منارک، وضعیت قاعدگی، عدم فعالیت فیزیکی، قرار گرفتن در معرض حوادث استرس­زا، عواملی مؤثر در ابتلا به سرطان هستند. </p><p> <strong> نتیجه گیری </strong>: تعیین ریسک فاکتورها در سرطان پستان اهمیت ویژه ای دارد. روش­های رده­بندی درختی به دلیل عدم نیاز به برقراری پیش فرض­های سخت، ابزاری قدرتمند برای بررسی ریسک فاکتورهاست. همچنین به دلیل شهودی بودن مدل­های درختی تفسیر داده­ها برای محققین ساده­تر <br>می­باشد. </p> <p> <strong> Abstract </strong></p><p> <strong> Background and Aim: </strong>In biomedical research, we are concerned with exploring the risk factors of disease and classifying the patients based on similarity of their responses. However, traditional methods need to consider the related assumptions that are difficult to establish in biomedical studies. In this study, an alternative analytical method was used for determining the risk factors of breast cancer and classifying patients into groups based on similarity of their features. Advances in the practical and theoretical aspects of tree-based methods were developed by Breiman et al. (1984) in their monograph on classification and regression trees. Tree-based methods have become one of the most flexible, intuitive, and powerful data analytic tools for exploring complex data structures. </p><p> <strong> Materials and Methods: </strong>In this article, we used the data from a case-control study. The two groups included 628 women who were under 40 years old. The case group included women with positive breast cancer diagnosis, and the control group included the patients who referred to Emam Khomeiny hospital with non-hormone and non-neoplastic disease. </p><p> <strong> Results: </strong>Of covariate selected to build the classification tree methods, the following variable determined to risk factors for breast cancer: Family history breast cancer, and ovarian cancer, irregular menstruation, none of physical activity, and low age of menarche. </p><p> <strong> Conclusions: </strong>The simplicity of result interaction in terms of clinical or other relevant patient characteristics made trees an appealing approach in clinical and epidemiologic investigation. </p> تقسیم­بندی بازگشتی داده­ها؛ سرطان پستان؛ مدل رده­بندی و رگرسیون درختی Breast cancer, classification and regression tree, recursive partitioning data 60 68 http://imtj.gmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-268&slc_lang=fa&sid=1 Amal Saki امل ساکی 800031947532846006355 800031947532846006355 No Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس Ebrahim Hajizadeh ابراهیم حاجی زاده Hajizadeh@modares.ac.ir 800031947532846006356 800031947532846006356 Yes Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس Najme Tehranian نجمه تهرانیان 800031947532846006357 800031947532846006357 No Tarbiat Modares University دانشگاه تربیت مدرس